Tracks of CARI 2016 / Thèmes du CARI 2016
- Theme1: Modélisation des systèmes complexes / Complex system modelling
- Theme2: Calcul scientifique et parallélisme / Scientific computation and parallelism
- Theme3: Applications vancées en Génie logiciel / Software engineering and advances applications
- Theme4: Extraction et Organisation des Connaissances / Knowledge Organization and Mining
- Theme5: Systèmes distribués et réseaux / Distributed systems and networks
- Theme6: Signal, images et multimédia / Signal, Images and Multimedia
- Theme7: Intelligence artificielle et environnements informatique pour l'apprentissage humain / Artificial intelligence and computer-based learning environments
- Theme8: Mathématique pour la biologie et l’environnement / Mathematical biology and environment
Theme1: Modélisation des systèmes complexes / Complex system modelling
La compréhension des phénomènes naturels, sociaux, épidémiologiques, etc., du monde actuel, devient de plus en plus indispensable aux décideurs politiques et économiques. Les sciences de la complexité connaissent un développement croissant motivé par les enjeux globaux (écologie, santé publique, stabilité sociale) qui concernent, conséquence de la mondialisation, autant les pays industrialisés que les pays en développement. Les sciences de la complexité requièrent la maîtrise d’outils mathématiques et informatiques sophistiqués ainsi qu’une compréhension en profondeur des thématiques spécifiques auxquelles elles s’appliquent. Aussi chaque sujet spécifique de l’analyse des systèmes complexes se caractérise par un type de modèles et une application thématique. Les travaux de modélisation de systèmes complexes proposés à ce thème devront avoir un lien fort avec leur application thématique, que ce soit en écologie, en biologie, en épidémiologie, en dynamique urbaine, en sciences sociales, etc. D'un point de vue méthodologique, ce thème porte principalement sur le développement de méthodes de modélisation mathématique (systèmes dynamiques, agrégation de variables, etc.), informatique (systèmes multi-agents, modélisation participative, etc.) et hybride mathématique-informatique.
Understanding natural, social, epidemiological, etc., phenomenons is becoming more and more essential to the political and economic decision makers. The sciences of complexity are becoming increasingly motivated by global development issues (ecology, public health, social stability) that concern industrialized and developing countries likewise, as a consequence of globalization. Sciences of complexity require mastering sophisticated mathematical and computer tools and a deep understanding of the specific themes to which they apply. Hence, each specific analysis of a complex system is characterized by a type of model and a particular thematic application. Modeling works submitted to this track should have a strong bond with their thematic application, whether in ecology, biology, epidemiology, urban dynamics, social sciences, etc. From a methodological point of view, the track welcomes mathematical modeling methods (dynamical systems, aggregation of variables, etc.), computational modeling methods (multi-agent systems, participatory modeling, etc.), and mathematical-computational hybrid methods.
Comité de Lecture / Programme Committee
Theme2: Calcul scientifique et parallélisme / Scientific computation and parallelism
Les nouvelles architectures parallèles et distribuées ont permis d’accélérer considérablement les performances des applications scientifiques, mais elles ont également fortement modifiées les algorithmes et la façon de programmer. Le thème contient tous les développements d’outils nécessaires aux implémentations d’applications scientifiques qui requièrent d’importantes ressources de calcul ou de mémoire, numériques et/ou informatiques. Il inclut également les applications elles-mêmes. Il se différencie du thème de la modélisation des systèmes complexes par l’accent qui est mis sur la résolution des équations issues du modèle choisi plus que sur le modèle à choisir. Le thème comporte donc principalement l’algorithmique numérique, le calcul à haute performance et sa mise en oeuvre, en particulier sur des réseaux de machines et clouds.
1. Algorithmique numérique Discrétisation des équations Modèles stochastiques Méthodes de résolution de grands systèmes Méthodes de recherche de valeurs propres Intégrateurs d’équations différentielles
2. Nouvelles plates-formes de calcul Algorithmes numériques parallèles et leur mise en oeuvre sur réseaux de machines parallèles, Outils pour le parallélisme Gestion efficace des ressources distribuées Outils de visualisations Outils pour la mise en oeuvre Accélérateurs de calcul
3. Applications
The new parallel and distributed platforms have considerably improved the performance of scientific applications, but at the same time, they have also greatly modified the algorithms and the way of programming. This topic contains all the tools developed for the implementation of scientific applications that require significant computing resources and memory requirements. It also includes the applications themselves. It differs from the theme of modeling complex systems by the emphasis on solving the equations of the model chosen more than on the model to choose. The topic therefore comprises mainly the numerical algorithms, high performance computing and its various implementation issues, especially on many-cores and cloud networks.
1. Numerical Algorithms - Discretisation - Stochastic models - Methods for large sparse linear systems - Eigenvalue problems - Parallel ODE
2. New computing platforms - Parallel numerical algorithms and their implementation - Tools for High Performance Computing - Management of distributed resources - Visualization tools - Accelerators
3. Applications
Comité de Lecture / Programme Committee
Theme3: Applications avancées en Génie logiciel / Software engineering and advanced applications
This track is intended to discuss the most recent innovations, trends, outcomes, experiences, and challenges in the field of software engineering. The submissions addressing topics across the spectrum of software engineering are welcomed, including but not limited to: Software engineering techniques and methodologies: Software reuse, component development, open source software development and methodologies, Software architecture, aspects, features, generic programming Service computing and virtualization (software engineering for distributed systems): Requirements engineering methods and techniques for service computing; Design methods and techniques for service computing; Serviceoriented architecture methods and techniques; Service computing technologies; Service level reuse paradigm; Cloud computing development methods; SaaS development methods and techniques; Service computing paradigm; QoS models for service computing; Testing methods for service computing Formal methods in software development, Models and transformations: DSL, MDA, Methods and tools for models transformation, models visualisation Business engineering and technologies: Business process modelling and management, enterprise architecture, business alignment, Enterprise Data Warehouse; Data Mining; Workflows; Business Rules Management (BRM); Big Data management system Specialized software advanced applications: Cryptography and security, Webmapping software and application, software for mobile and embedded devices
Comité de Lecture / Programme Committee
Theme4: Extraction et Organisation des Connaissances / Knowledge Organization and Mining
Les masses de données aujourd’hui disponibles engendrent un problème spécifique lié à leur traitement automatique. Des méthodes d'Extraction et d'Organisation des Connaissances (EOC) peuvent en partie répondre à cette difficulté. Dans ce contexte, le développement du domaine émergent de la Science des Données met en exergue de nouveaux besoins comme la capacité à traiter, fouiller, organiser et visualiser des masses de données hétérogènes, dynamiques et de qualité différente. Les applications liées à l’extraction et l'organisation des connaissances, comme par exemple celles relevant du domaine du web sémantique, des ontologies, du web social ou des systèmes de recommandation, constituent un vaste champ de recherche, d’expérimentation et de valorisation dans lequel se développent des méthodologies innovantes.
Extracting knowledge from the Big Data has become increasingly difficult; as a consequence, Knowledge Organization and Mining (KOM) methods and tools are more and more necessary. In a context of heterogeneous data of unequal quality, Data Science emerges with a collection of new tools dedicated to wrapping, mining, classifying and visualization. A new and vast field of research centered on Knowledge Organization and Mining, with its own and innovative experimentations and assessment methods is emerging at the crossroads of the Semantic Web, the Social Web, Ontologies and Recommender Systems. La liste non exhaustive des sujets considérés sont les suivants / Topics of interest are the following but not limited to: Fouille de données, Fouille du web, Visualisation analytique / Data mining, Webmining, Visualization. Graphes de connaissances, Représentation des connaissances / Knowledge graphs, Knowledge representation. Ontologies, Web Sémantique, Web des données / Ontologies, Semantic web, Web of data. Intelligence collective, Systèmes de recommandation, Aide à la décision / Collective Intelligence, Computational Intelligence, Recommender Systems, Systems for Decision Support. Réseaux sociaux, Social web, Analyse multimédia / Social Networks, Social Web Multimedia Analysis. Intégration de données et connaissances, Entrepôts de données / Data and Knowledge Integration, Data Warehouses. Traitement automatique du langage naturel, Recherche d’information / Natural Language Processing, Information Retrieval
Comité de Lecture / Programme Committee
Theme5: Systèmes distribués et réseaux / Distributed systems and networks
Ce thème traite des systèmes répartis large échelle, des réseaux informatiques filaires ou sans-fils, protocoles associés ainsi que des moyens de les évaluer quantitativement et qualitativement. Il s’agit d’y discuter des évolutions de ces domaines, des nouvelles problématiques et challenges scientifiques, des technologies récentes et des nouveaux paradigmes. C’est aussi le lieu pour partager les résultats récents.
This track deals with large-scale distributed systems, wired or wireless networks, associated protocols as well as means for their quantitative and qualitative assessment. It is about discussing evolutions in these domains, new issues and scientific challenges, recent technologies, and new paradigms. It intends to be the place for sharing recent results.
La liste non exhaustive des sujets considérés est la suivante / Topics of interest are the following but not limited to:
Architectures de réseaux & Ingénierie des protocoles / Network Architecture & protocol engineering Evolution de l’architecture de l’Internet/ Internet architecture evolution Gestion et administration des réseaux / Network management and administration Réseaux ad-hoc & réseaux de capteurs / Adhoc & Sensor Networks Réseaux mobiles, radio cognitif, sans-fil et satellites / Mobile Network, Cognitive radio, Wireless and Satellites Objets communicants et Internet des objets / Communicating Objects and Internet of Things (IoT) Réseaux à haut débit / High-speed networks Transmission video/audio et Qualité de service (QoS) / Video/audio transmission and Quality of service (QoS) Systèmes embarqués et temps réel / Real time Embedded systems Réseaux Pair-à-Pair / Peer-to-peer networks Algorithmes et applications distribués / Distributed Algorithms and Tools Software Defined Network (SDN) and Network Function Virtualization (NFV) Validation, test de protocoles (conformité, interopérabilité) / Protocol validation and testing (conformance and interoperability) Evaluations de performances / Performance evaluation Sécurité des réseaux et des applications réparties / Security in networks and distributed systems
Comité de Lecture / Programme Committee
Theme6: Signal, images et multimédia / Signal, Images and Multimedia
Le but est de rassembler des chercheurs et praticiens du milieu universitaire et de l'industrie, qui travaillent dans le domaine multidisciplinaire du traitement du signal, de l'image et de la vidéo. La portée de cette session couvre tous les aspects théoriques et pratiques du domaine, de la recherche fondamentale au développement d’applications. Une attention particulière sera donnée aux articles sur l'image et le traitement de la vidéo dédiés aux services dans des secteurs comme le multimédia, le médical, l’aéraonotique, la robotique, la sécurité, la communication, les arts etc. The purpose is to bring together researchers and practitioners from both academia and industry, who are active in the multidisciplinary field of image and video processing.
The scope of this Ttrack covers all theoretical and practical aspects of the domain, from basic research to application development. Contributed articles on image and video processing may be focused on specific techniques, on diverse functionalities and services, within the context of various activity sectors (e.g., multimedia, medical, aerial, robotics, security, communications, arts), or on employing diverse data formats.
La liste non exhaustive des sujets considérés sont les suivants / Topics of interest are the following but not limited to:
Analyse d'image, détection et reconnaissance Analyse d’Image, traitement vidéo Image, vidéo et traitement du signal multidimensionnel Analyse de formes et modélisation Théories et méthodes du traitement de signal Parole et Traitement Automatique des Langues Recherche de motifs Traitement du signal biomédical Détection et traitement des signaux de capteurs Défis actuels et émergents des techniques de traitement d'images Image Analysis, Detection and Recognition Image, Video, and Multidimensional Signal Processing Shape Analysis and Modeling Machine Learning for Signal Processing Multimedia Signal Processing Signal Processing Theory and Methods Speech and Language Processing Pattern discovery Biomedical signal processing Sensing and sensor signal processing Multiview Geometry and 3D Computer Vision Biomedical Applications Current challenges and emerging techniques in image-based procedures Audio, speech and language processing.
Comité de Lecture / Programme Committee
Theme7: Intelligence artificielle et Environnements informatiques pour l'apprentissage humain / Artificial intelligence and Computer-based learning environment
La convergence des technologies de l’information et de communications ont conduit au développement à travers le web de systèmes de plus en plus décentralisés, interconnectés, marqués d’une composante de mobilité et de multimédia, intégrant image, son et parole notamment dans le domaine du E-learning. Dans ce contexte, les techniques de l’Intelligence Artificielle allant des ontologies aux fouilles de données en passant par les architectures multi-agents, le travail collaboratif et les grilles de connaissances prennent tout leur sens, avec notamment l’émergence de la Web Intelligence (WI). La thématique « Intelligence artificielle (IA) et Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH)» a pour objectif de réunir des chercheurs développant et/ou appliquant différentes méthodes, techniques et outils d'Intelligence Artificielle aux diverses technologies du Web avec un regard particulier sur les méthodologies de l’EIAH. Nous sollicitons des articles de qualité dans tous les domaines faisant l’objet du présent appel, les propositions de communication portant sur de nouvelles directions de recherche ou des nouveaux domaines seront examinés avec une attention particulière.
La présente liste de thèmes, non exhaustive, est donnée ci-dessous à titre indicatif / · E-learning, Portails et Environnements Virtuels d’Apprentissage · Agents & Systèmes coopératifs · Ingénierie et représentation des Connaissances · Ontologies (création, évolution, évaluation) · Extraction de connaissances à partir de texts, video, signal et images · Interaction Homme-Machine / · Raisonnement à base de modèles / · Apprentissage symbolique, Algorithmes Génétiques & Réseaux de Neurones · Web sémantique et Multimédia · Techniques et accès universel au Web / Technics for universal access to the web · Services Web basés sur les Applications des Grilles / Web Services-based Grid Applications · fouille de données et fouilles de textes/ Data Mining and Text Mining.
The convergence of Information and Communication Technologies led to the development through the Web of systems increasingly decentralized, inter-connected, distinguished by components of mobility and multi-media, integrating image, sound and speech in particular in the field of E-learning. In this context, Artificial Intelligence technics ranging from ontologies, to Data Mining via multi-agent architecture, computer supported collaborative work and Knowledge Grid take all their true meaning, with in particular the emergence of the Web Intelligence (WI). The thematic “Artificial Intelligence & Computer-based Collaborative Learning Environment (CCLE)” aims to bring together researchers developing and/or applying different methods, techniques and tools of Artificial Intelligence to the various technologies of the Web with a meaningfully look to the CCLE methodologies. We request quality papers in all the fields being the subject of this call, the proposals relating new directions of research or new fields will be examined with a special attention. The present list of topics given below include but not limited to:
- E-Learning portals and Virtual Learning Environments, - Agents and Cooperative Systems - Knowledge Engineering and Knowledge representation - Ontology (creation, evolution, evaluation) -knowledge extraction from text, video, signals and images - Computer-Human Interaction - Model Based reasonning - Symbolic - Learning, Genetic Algorithms and Neural Networks - Multimedia and Semantic Web - Technics for universal access to the web - Web Services-based Grid Applications - Data Mining and Text Mining.
Comité de Lecture / Programme Committee
Theme8: Mathématique pour la biologie et l’environnement / Mathematical biology and environment
Scientific objectives: The aim of this theme is to gather specialists of the domain to exchange their most recent results concerning the mathematical modelling for biological and environmental problems. This meeting between biologists and mathematicians around a discipline with very strong societal impact will also allow to review advances realized in fields of application. These biomedical applications are numerous, we shall quote as an example: the electroencephalography, the electrocardiography, the epidemiology, the cancer research. For environmental fields, we shall be interested in particular in the study and in the resource management of groundwater.
Summary of the scientific contents: The conferences are mainly researchers working on the modelling of biological phenomena by Partial Differential Equations (for direct or inverse problems), by dynamic systems or by stochastic analysis. The presentations will cover the mathematical aspects, the development of numerical methods and the use of the numerical simulation for the understanding of the biological and environmental phenomena. Among the themes, we quote for example:
Objectifs scientifiques : L'objectif de cette thématique au sein du CARI est de réunir des spécialistes du domaine afin d'échanger leurs résultats les plus récents portant sur la modélisation mathématique pour les problèmes biologiques et environnementaux. La rencontre entre biologistes, et mathématiciens autour d’une discipline à très fort impact sociétal permettra de faire le point sur les avancées réalisées dans plusieurs domaines d’applications. Les applications biomédicales sont nombreuses, nous citerons à titre d’exemple : l'électro-encephalographie, l’électro-cardiographie, l’épidémiologie, la cancérologie. Dans le domaine de l’environnement on s’intéressera en particulier à l’étude et à la gestion des ressources en eau souterraine.
Résumé du contenu scientifique : Les conférenciers sont principalement des chercheurs travaillant sur la modélisation de phénomènes biologiques ou environnementaux par Equations aux Dérivées partielles (problèmes directs ou inverses), par des systèmes dynamiques ou par analyse stochastique. Les présentations couvriront les aspects mathématiques, le développement de méthodes numériques et l'utilisation de la simulation numérique pour la compréhension des phénomènes biologiques ou environnementaux. Parmi les thèmes mis en avant pour cette session on cite par exemple :
Comité de Lecture / Programme Committee